机械电气工程学院2019年学术报告(二)

时间:2019-04-23浏览:15


  报告题目:基于光谱图像的蓝莓内部瘀伤检测方法研究 

  报 告 人:张梦芸 博士研究生

  报告时间:2019年4月23日上午12:00

  报告地点:竞彩篮球APP机械电气工程学院主楼503

  报告人简介:

  张梦芸,中共党员,西北农林科技大学和美国佐治亚大学联合培养博士研究生,Transaction of ASABE 审稿人,曾任海外华人农业、生物与食品工程师协会学生会副主席。曾获ASABE期刊2018年度顶尖论文、2016 ASABE国际年会ITSC分会优秀论文、2018 AOCABFE研究生优秀论文三等奖、2018 AOCABFE研究生领导及服务奖等荣誉。基于高光谱、积分球、卷积神经网络等技术在蓝莓等农产品智能检测技术方面开展了深入研究,发表SCI期刊4篇(其中一区3篇),EI论文1篇,国际会议论文5篇,专利3项,软件著作权1项。

  已发表论文:

  [1] ZHANG, M., LI, C., YANG, F., 2019. Optical Properties of Blueberry Flesh and Skin and Monte Carlo Multi-layered Simulation of Light Interaction with Fruit Tissues. Postharvest Biology and Technology, 150, 28–41. (影响因子: 3.241, JCR一区)

  [2] ZHANG, M., LI, C. & YANG, F. 2017. Classification of Foreign Matter Embedded inside Cotton Lint Using Short Wave Infrared (SWIR) Hyperspectral Transmittance Imaging. Computers and Electronics in Agriculture, 139, 75-90. (影响因子: 2.761, JCR一区)

  [3] ZHANG, M., LI, C., TAKEDA, F. & YANG, F. 2017. Detection of Internally Bruised Blueberries Using Hyperspectral Transmittance Imaging. Transactions of the ASABE, 60, 1489-1502. (影响因子: 1.475, JCR二区)

  [4] ZHANG, R., LI, C., ZHANG, M. & RODGERS, J. 2016. Shortwave Infrared Hyperspectral Reflectance Imaging for Cotton Foreign Matter Classification. Computers and Electronics in Agriculture, 127, 260-270. (影响因子: 2.761, JCR一区)

  [5] LIU, Q., YANG, F., & ZHANG, M. 2015. Farmland Obstacle Image Segmentation using Intuitionistic Fuzzy Entropy. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 6(10). (EI收录)


  欢迎广大师生前来参加!







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